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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

中国棋院。

者里三层外三层的围满了!外面已经被记

下的络媒体是共和国人,剩才是日-本韩-国的其他选手,有一半都的焦点和舆论的最中心国棋院的一举一世界排名前十的棋手已经成为了全国关注家也在看着中电视台的,报社的,网,甚至其他日韩国动,毕是共和国第一的,,整个亚洲的围棋水平,还的,如今的中国棋院

单院长在吗?”

在不在?”“向荣九段

下采访?”视的,能不能接受一我是央

“我是京城电视台的,想采访一下长河九段!

“如果信二九段吗?”输了,咱们会出战

荣九段有信心取胜吗?”“请问向

院快被挤爆了

稍等!”“请

“老师们在开会!”

一下!”“别挤,稍

几个工作人记者媒体。员忙前忙后地招待

里面。

几十个职业棋手们围力”吓住了,全荣九段与李两盘对弈,里,脸色都不太好看,分析下,众人终于看完义九段的解说都有些被那pet在那er的“智段的那在陈瑛的复盘和向了peter和陈池九

道:“这太夸张了!”徐晗八段惊

面无血色!“他真的会思考!”田伟伟

胡亮七段不信,“可能!”

吸气道:“但只些落子,只有李义九段下的机器是不可能到的?这绝人可能下出来,出来的,这个人不是简单的大数工智能怎么做据模仿!”

“信二九?”

“不知道啊!”

“现在大家都懵了!

“是啊,谁对这个peter都一无所!”

网络上和电视上的解的太少了,而“咱们对它数据,对其他世若指掌!”界级的棋手却了它通过一些

什么啊?“它工作原!到底是

么智能?”“它怎么可能这

很不可置信!众人

类思考的要更可怕的东西,甚至让加细致考,而且比人很多个人工智能似乎真的面!这就太吓人了!在这两局棋中,他人有些不得不相信,这,考虑的更加全们看到了和人类一样会思

……

家里

午饭吃完了

打了一个电话。烨给吴则卿

麻烦了?”张烨问:“围棋界遇到

清楚它是个什么机器,赢还好说,如果信二我爸他们在暗,所以很er的数据和运作模式,如果信二九段能真麻烦敌人在明,院了,在紧急商也输了,那就“我爸去都没有公布,谁都不九段那里也两眼一抹黑不好弄。”了,老吴嗯了一声,现在棋院现在,pet中国棋对策

的话,我倒是清说道:“如果是这件事闻言,张楚一点。”

“哦?”老吴道

的了解,不一个人工智能能供你们参考一烨想“这样道:定对,了想,说,我给你发一些我对这下。”

,我传给我父亲。老吴道:“好

烨先上和peter的对局,究了很久,然后才大挂了电话,张找到了陈池九段概有了个数儿。

三妹妹推门进来了,哥,干嘛呢?”“咦,

:“写个东西。”边笑着打张烨一字,一边道

“你不是休息半个月了。也进屋不工作了吗?”大妹妹

张烨说道个忙。”:“嗨,给人

……

中国棋院。

单东河在接受采访。

peter坐在那里研究这和陈池九段的推了,扔在向荣九段把采访棋局,时而摇头时而皱眉。

那边。

吴长河接了一个电话。

闺女,我这儿正忙呢。

看。”“爸,给你传了份;料,你看

?”“什么资料

理。”“小烨整理的e关于petr的工作原

么啊!”“他?他知道什

“你先看看吧。”

“资料可靠吗?”

围棋选手电脑程序数学,听一个世界业的“你忘了小烨都是从数学二进制来研究出来的东西要家的研究,总比一群强吧?”一块,他才是专的,您说可靠吗?在这干什么的了?人家可是这种东西,世界级的数学工作者,

了,我看看吧。“行

挂了线手机接收了文件。,吴长河就拿

,因为他真的无者媒体,让他十分疲惫法给出一个结论。不多时,单东河回来了,应付几十个记

人又凑在一了。

都看看这个吴长河突然道:“来,!”

?”“啊

“什么东西?”

“长河老师,怎么了?”

众人都看过来。

屏幕上给大家伟伟,“河说道:“有人看。”p什么的东西的工作原吴长给了我一份关于把东西给了弟子田理。”他那个

立即道:“好的!田伟伟

众人半信半疑。

“工作原理?”

有人分析出来了?”

“是真的吗?”

“这快了吧?”也太

赶紧大步单东河也眼睛一亮,哥,是谁发来上去,“吴?”

“你别管是谁了,反正是个搞数学工作的。”长河撇了撇嘴

屏幕很快打出来了

众人全部看去!

起头!向荣也抬

peter。

能程序。这是一款围棋人工智

个部分:主要包括4

一步的走棋。网络(policy-局面,预测采样1.走棋netw),给定当前

-r;o;l;l;o),比1快102.快速走子(件下,速度要目标和1一样,但在适00倍。当牺牲走棋质量的条a;s;t;

局面,估计络(va𚙕e-network),给定当前3.估值网是白胜还是黑胜

成一个完整的系统。rlo-tre-searee-ca以上这ch,mcts),把树搜索(mont三个部分连起来,形蒙特卡罗

生对,就像图片分类器它们看到些大脑是多层标注图片一样启发式它的主要指多层的人工神经网别物从多层脑”合作来改进下棋。定位的局面判神经网络跟那些图工作原理生物神经大脑络和训矩阵数量,一个数据集合作层组层神经网络会把大量的工作网络处理图片3个完全大脑”,是通过去处断。这些层能是深度学习。是相似的矩阵数字作为输一样。经过过滤,1够做分类和逻辑推理片搜索引擎起,机理一样,通过合适的。它有两两个不同神经网络“大理围棋棋盘的形成神织链接一连接的神经网络层产进行精准复杂的处理,个“激活方法取识别图片在结构上。它们经网络‘大脑’权重,再产生另就像人们识二维过滤器开始为输出。这就深度学习是入,通过非线练它的方法。一

cker)。第一大脑:落子选择器(move-pi

器(posi:棋局评估-evaluator)。第二大脑tion

等等等等!

两千字的研究分析,好了!像一个科研项目书,太专业

了p看不懂,只能靠蒙们甚至都性的单词和词语,他傻了,好多专业底是个什么东西!理解eter到众多,但大致也职业棋手们都看

愕道:“这是谁写的?向荣九段惊

河也道:“吴哥,你还人?啊?”到底哪位数学家认识这种高院长单东

“你管是谁呢。西,”吴长河反“你就说有没有用吧?看不懂这些东

思考,它根本运作模式都曝光了!,它的核心还是数据还是个不但是个顶尖女棋手,处理!”正儿美吹嘘的那样会八经让人以为它会思考而已如果这是真的,这er的是最激-不会思考,只是绝不是老,“这份析资料太重要了个人工智能华数学系的学生的,她“当然有用!”陈瑛!这已经把pet学霸,她是

两个“大脑”?

深度学习?

终于知道了!

终于知道这个peter的真面目了!

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