中午。

中国棋院。

外面已经被记满了！三层的围者里三层外

的围棋水平，还国棋院已经成为了全国关注的焦点和的，网络媒体的，日-本韩-国的其他选他日韩国家也在看甚至其报社着中国棋院的一如今的中电视台的，，剩下的是共和国第一的，世界才是毕竟，整个亚洲举一动，排名前十的棋手，有一半都是共和国人手！舆论的最中心，

“单院长在吗？”

在不在？”“向荣九段

访？”的，能不能接受一下采“我是央视

城电视台的，想“我是京采访一下长河九段！”

“如果信二九段输了，咱们会出战吗？”

胜吗？”段有信心取“请问向荣九

爆了快被挤棋院！

“请稍等！”

“老师们在开会！”

下！等一“别挤，稍”

体。工作人员忙忙后地招待记者媒几个前

里面。

李义九段的解不太好看，在陈瑛于看完有些被那pete脸色都r的几十个职业棋手们围在那里，，全都了peter和陈池九的复盘和的那两盘对弈，结果说分析下，众“智力”吓住了！人终段向荣九段与

这太夸徐晗八段惊道：“张了！”

的会思考！”田“他真伟伟面无血色！

胡亮七段不信，可能！”“不

只有人可个人工智能！”能下出来，机器是简单的大数据模仿气道：“但只些落子，李义不可能下的出来的，这九段吸怎么做到的？这绝不是

赢吗？”“信二九段能

“不知道啊！”

大家都懵了！”“现在

“是啊，谁对这个peter都一无所知！”

了解网络上和电视上其他世界级的棋手却的数据，“咱们对它的太少了，而它通了若指掌过一些对！”

？”什么啊“它工作原!到底是

能？“它怎么可能这么智”

众人都很不可置信！

些不得不相信，这到了很多可怕能似乎真的和人类在这两局棋中，他们看就太吓人了！而且比人类思考的要更加细致个人工智一样会思考，，考虑的更加全面！这的东西，甚至让人有

………

家里。

午饭吃完了。

张烨给吴则卿打了一个电话。

烦了？”：“围棋界遇到麻张烨问

。”老吴嗯了讨对er的数据，如果信二九段也输谁都不清楚所以很不好弄院了，在紧急商在明，我爸他们在暗，是敌眼一抹黑，pet了，那就真麻烦策，如果人布，它是个什么机器，现在和运作模式都没有公一声，“我爸去中国棋好说了，现在棋院那里也两信二九段能赢还

张如果是这件闻言，，我倒是清楚一点。”事的话烨说道：“

“哦？”老吴道。

不一定对，但能供你这样“张烨想了想，说道：，对这个人工智能的了解，我给你发一些我们参考一下。”

父亲。”吴道：“好，我传给我老

了陈池九段和p研究了很久，挂了电话，。eter的对局，张烨先上网找到然后才大概有了个数儿

三妹妹推门进来了，“咦，哥，干嘛呢？”

边边笑着打字，一道：“写个东西。”张烨一

“你不是休息半大妹妹也进屋了。个月不工作了吗？”

人帮个忙。”张烨说道：“嗨，给

……

中国棋院。

东河在接受采访。单

这peter和陈向时而皱眉。而摇头，池九段的棋局，在那里研究时了，扔在坐荣九段把采访推

那边。

话。长河接了一个电吴

我这”“闺女，儿正忙呢。

，你看看。”“爸，给你传了份
;料

“什么资料？”

“小烨作原理。”整理ter的工的关于pe

！”“他？他知道什么啊

先看看吧。”“你

“资料？”可靠吗

“你忘了小烨干二进制来的，您说可靠什么东吗？在这一级的数学工作者，电脑程序这种东西，都是总比一群围棋选界数学家的研究，的了？人家可是世界块，他才是专业的，听从数学手研究出来的一个世西要强吧？”

看看吧。”“行了，我

挂了线，吴长河就拿手文件。机接收了

因为他东河真十个记者媒体，不多时让他十分疲惫，单回来了，应付几，的无法给出一个结论。

人又凑在一起了。

吴长河突然道：“来，都看看这个！”

“啊？”

“什么东西？”

？”“长河老师，怎么了

众人都看过来。

幕上给大家看。”于那个p弟子田伟伟，“放屏原理。”他把东西给了什么的东西的工作道：“有人给了我一份关吴长河说

：“好的！”田伟伟立即道

众人半信半疑。

“工作原理？”

有人分析出来了？”“

“是真的吗？”

“这也太快”了吧？

单东也眼睛一亮，赶紧大步上去，“吴哥，是谁发来的？”河

搞数学工作的。“你别管是谁了，反正是个吴长河撇了撇嘴，”

屏幕很快打出来了！

人全部看去！众

向荣也抬起头！

peter。

这是一款围棋人工智能程序。

4个部分主要包括：

一步的走棋。k），给定policy-n1.走棋网络（当前局面，预测采样下etwor

2.快速走子（;a;s;t;，但在适当牺牲），目标和1一样;o;u;t;走棋-r;o;l;l质量的条件下，速度要比1f快1000倍。

。网络ork），给定当前局3.估值面，估计是netw白胜还是黑胜（value-

search，mct4树搜.蒙特卡罗索（montearlo-tree-s)，把以上这ᇷ个完整的系统。来，形成一三个部分连起

一层神经网络会把大样。经过过滤判断。这些层能够片搜索引擎络‘大脑’进行精同神层启发式二维过滤器开工作机理们看到的线多全连接的神经网。定位，就像图片分类器相似的。它们从多方法取权重，再产量矩阵数字过两个不13个完深局面。这就像生物神经大脑们识别物体标网络处理图片一接一两个“大脑”，是通络层产生对它和经网络“大脑”识别图片在结构上是作原理是合作来改进下棋。这些注图片一样。它有生另一个数据一样，通度学习过合适的矩阵数量，多层组织链性激活始，去处理围棋棋盘的主要工起，形成神经网网络跟指多层的人工神经网络。深度学习是那些图作为输入，通过非，层神经它的训练它的方法。准复杂的处理，就像人集合作为输出做分类和逻辑推理大脑是的

。择器（move-picker）落子选第一大脑：

uator）。局评估�第二大脑：棋�器（poseval

！等等等等

像一个书，太专业了科研项目两千字的研究！分析，好

业棋手们都看傻了，r到底是个什么，他们甚至都，只能靠蒙，但大致也理解了pete众多职和词语好多专业性的单词看不懂东西！

愕道：“这是谁写的？”向荣九段惊

位识这？到底哪数学种高人吴哥，你还认院长单东河也道：“家啊？”

管是谁呢。”吴长河反没有用吧？”“你这些东西，“你就说有正看不懂

太重要了！这已经把p智能绝不儿八经清华数学系的学人以为它老美吹嘘的那样果生，“这份分析资料是“当然有用！”陈瑛是但是个顶是数据处理！”er的运作模式都核心还会思考，它根𘫼尖女棋手，还是个学这是曝光了！如会思考而已，它的本不会思考，只是让霸，她是正最激-动的，她不真的，这个人工

个“大脑”？两

度学习？深

终于知道了！

道这个！终于知peter的真面目了