自从搬到这里之后习惯也发生了一定手下员工的工作，严奇和的改变。
大了！同时间段的效率差距太主要是因为在风水宝地改bug，不
加班的必要？个小时发现如果周末加班一整天还不如工作日一多，那还有什么的bug
任何帮助，们来了对项目也不会有不排除个别老板心加班。黑，明知道员工却强制要求继续当然，也
但严奇显然不是这样的人。
规律也成不变的，搬来之后这个风水宝地的上班”外。不是一有一些例和“球形范围他也发现了，”这两条，有时候也会不仅仅是“周末不
的工作日也不。灵比如，个别
怎么回事，但跟群里其他刚开始严奇还苦思冥设计师找寻了半天想这到底是原因，未果。
只好无奈放弃。
在无迹毕竟玄学也可寻，那只能算找规律听天由命。只能靠猜，要是实这种东西，就
反正游戏已经确定赚钱时候就干点别的事情。了，不用那么不再纠结这一点，工作，效率不高的所以严奇也就急躁，效率高的时候
、进去体验。经预购之新的候就已》第一次更后下载内容了好是在公告出来的时今天正着时间到《永堕轮回了这款游戏，就等日子，严奇
，在严奇看来这简直跟反正才白钱送没区别了。30块
毕竟现在手游里边，30块钱也就是一张月卡而已。
是值得期待的。”堕轮回》是《回头说作者操刀，还让原小参与开发，还是岸》的dlc，按“《永大同小异。但听说是理说玩法应该裴总亲自
严奇看了看时间差不多到了，开始下载游戏内容。
……
，一与此同时家不起眼的小咖啡馆。
角落看着。和唐亦姝三个人正在大眼的桌边，裴谦、李雅达眼地互相瞪小
！“先生，您的咖啡到了……哎呀”
着就要往，托盘上是三个人点下一个踉跄，眼瞅服务生端好的前倒下。咖来啡，结果刚走到桌边，脚着托盘走了过
托盘上的咖啡杯。时靠近服务员这边唐亦姝几乎是同的裴谦和出手，扶住了
的时候站起来裴谦则是手疾眼快，波澜不惊。，差点把椅子给带倒，而只不过唐亦姝的动作手忙脚乱
杯稍微磕碰了一下三杯咖啡得以保全，只少许没有被直接托住因为，泼溅出来，所以跟另外两。是第三杯咖啡
拿下来，递给李雅达和唐亦姝。整的咖啡裴谦淡定地把两杯完
您换一杯服务生赶忙不起先生，我这就道歉：“对给。”
裴谦摆了，打发他走了。摆手
呵，还好我感到肯定会有问题。提前预听八方，，耳眼观六路
看量的咖啡渍，擦干手上少，有些了看坐在桌对面的两人裴谦从旁边抽出一张纸巾感慨。
，跟地下党接头怎么见自家员工一样……
自从朝露裴谦就一直在让它再转回去。琢磨着应该怎么危为安之后，游戏平台转
太好的办法，虽然还没想出想了，但总算是稍微有了点眉目。几天
李雅达面，稍微聊聊。所以，就想跟和唐亦姝两个人见一
大事情了。虑了杂，万一泄戏平密那可就出不是很稳妥。人多眼台还是让李雅达和一下，不管是自己去朝露游唐亦姝回腾达，似乎都裴谦考
了。以，只好随便在路边找一家咖啡馆密谈所
间的具体情况吧……”李雅达来之前就已经做好了汇报工“裴总，我先汇报一作的准备。下朝露游戏平台这段时
。”的我都已经了解了头：“不用了，该了解裴谦摇了摇
微点头。李雅达微
刻关注着平台的一举一动！台非果然，裴总还是常重视这个游戏平的！时
戏平台显这更加印猜测：朝露游。一旦成功，就会跟然是一次大型试验，是游戏平台模式的一次证了她和孟畅的对腾达游戏全面对接，一飞冲天！创新
想着应该如裴谦何把朝露游戏平台给扭回来。并不在捋顺自己的思路，理活动，只是知道李雅达的心
真正。况也只是侥幸脱没有暴毙，但距离离险平台目前的情的全面爆火也还差得远毕竟境，虽然
有挽回还的余地。
啡端过来了，这次没么安排的？”谦端起咖啡台现在的推荐……是怎咖问道：“朝露游戏平喝了一口，很快，一杯新的有再出幺蛾子。裴
达稍微愣了一中暗喜。李雅下之后，心
了！获得成功了，所游戏平台的工作露第一阶段以要开始安排第二阶段果然，裴总是看到朝
：“跟其他工加数据筛选。”她立刻如实审核的游戏平台差不多，人回答
据的品初始戏先会“对于已经通过”。评级越高的游戏，质给一bug测试根的游戏，我们首获得的推游荐位就更好。个大致的评级
数据差过一段时间再给“上了初的继续走下一轮推荐，据，进行后续的安排，数据好可以看到相应的率、留存率、付费率的就等等。之后我们始的推荐位之后，会根据这些数推荐。”数据，比如点击
定优待的。比如源上会有倾斜。”戏，我们也会给一秀的单机游戏、独立穷游“当然，特别优秀的游途计划中那些优所戏，在推荐资
可否。裴谦喝了口咖啡，不置
显然，这的推荐机制。等，基本上也是类似是目前平台在采用的部分主流说网站、频网站的大视推荐机制。像一些小包括官方游戏平台在内
迎程度，不出某款游、客观地反映的影响。各项数据可以较为全面容易受到太多主观因素戏的受欢
在客观数据、分地方进行相应的干预，的基础上，再结析，对数据不准的合专业人士的评判就可以达成一个比较好的结果。
重“数据当然，不同的平台，对点也不一样。”与“人工”的侧
赖数有些平台更信这样的好处就是可完据，断失误造成的错好的游戏只要盈。钱，避免人的主观判误以冲业绩、多赚全是唯数据论，口碑再利数据不佳，那就不给推荐资源。
之后，一款不那么好有时候而有些平台则会决于内给工作人员很大的权重全取好的推荐位商py交易是司空见惯的事情很长时间，的游戏霸占最跟游戏开发部安排，上哪个推荐位完这也。。
和一切毕竟平台的最终目损失嘛……其实也没位大大带来的影多大，只要丢人，至于可能给平台多，那就响开发商给的钱方方地明码标价的是赚钱，给推荐也不好商量。
两难。，这个事情似乎有些而对于裴谦来说
全都依赖数据？
的，虽然有一小度。时候数据确实挺准但没，但总体而言这还是一个非常公平的制很多部分好游戏会被埋
当下多半都是非常说别赚钱的游戏，品质如何，在不之下，的，靠数据推到前五五分平台肯定不会少赚。列的游戏不管成
但全都也不合适。依赖人工，那
懂。个平台有很多人都因为李雅达懂游戏，不只是她懂，整
即使裴谦安排几个不还是会选的指点他们也必然会受到腾达精神的熏陶，，最终受到其他员工出一些的比较优秀的游戏。管这个事情，太懂游戏人去
和人工结合数据？
最初的原点……那岂不是又回到了
：“我觉裴谦考虑片刻，说道得……推荐的安排，应该全都交给玩家！”
家？”李雅达愣了一下：“交给玩
裴谦点点头：“没错。”
。这些人在平台上会有，在玩家中筛选出一小部鉴家’。”分玩家，作为意见领袖一个特殊的标签，也可以叫做‘品“我考虑的是，通过一定的机制
。”“品鉴家们拥有决定游戏推荐位的权力
荐位，完全不依赖游戏。”于这些品鉴家们的想法“哪个游戏上哪个推的具体数据，而是取决
的筛选和罢免机制出方案之后给我看。”“当然，品鉴家有一定下，想，这个你们仔细考虑一
，就是故意通过这裴谦的想法很简单个制度，诱导玩家产生内乱！
评分系统而已如果所有玩家公开是一个权力比较大的投票的话，那其实只。
游戏选出来上推荐位的玩得人多、赚钱半还是游戏，根本达不到，多效果。也多的
着。，小部分玩分玩家只能干看鉴家，掌握给游戏安排推荐位的家成为品所以，得想办法分化让玩家们权利，而大部
在品鉴家之他们为了争夺推荐位，中，也有不同的偏好，肯定交。会掐得不可开
办法巴结这些品鉴影响；普通的玩家们，会，也也会想方设，自己上位。而各家游戏商想法把家，对他们施加现有的品鉴家们拉下来
钱，只不过是戏赚用这款游戏赚钱或平台，推荐的总之，其他的中，不管权利都在平台自己手多半都是赚钱的区别。者那款游果怎么安排，最终的结
这样操作一番之后，。不负责任谦朝露游戏平台的推地给到了少数玩家而裴荐位实际上非常手中
这些游戏。气说要凛然，义正言辞地公正地评判正现在很多玩家看起来
家，获得操鉴之后，他们还会坚法么？的权力但如果少数人成了品纵推荐位持自己之前的想
本心？成为品鉴家的那些人，能否坚持
？地接受家的那些人心静气没成为品鉴，能不能平
裴谦觉得，多半是不太可能的！